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Wie unüberwachtes Lernen unser Verständnis prägt – und manchmal irreführt Selbstverstärkendes Lernen, auch unüberwachtes Lernen genannt, kann einerseits helfen, neue Dinge zu verstehen, birgt aber auch die Gefahr, dass sich falsche Überzeugungen...
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Hochschulforscher, Informatiker, Linguisten und Neurowissenschaftler der Rhein-Main-Universitäten erhalten Förderung aus dem RMU-Initiativfonds Forschung Der Initiativfonds Forschung der Rhein-Main-Universitäten (RMU) unterstützt aktuell eine...
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Fertigungsanlage, welche Parameter gute Ergebnisse produzieren. Erklärtes Ziel der Forschungsfabrik-Akteure ist es, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz nicht nur auf einzelne Fertigungsschritte oder unmittelbar aufeinanderfolgende Prozesse...
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Intelligenz im deutschen Gesundheitssystem mit Potential, aber durch dezentrale Struktur erschwert Setzt man maschinelles Lernen, ein zentrales Element der Künstlichen Intelligenz (KI), bei der Verschreibung von Antibiotika ein, können diese gezielter...
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Daher sind wir stark daran interessiert, zusammen mit dem erfahrenen DFKI wissensbasierte Expertensysteme und maschinelles Lernen in der Hochschulbildung einzusetzen. Außerdem sind wir gespannt darauf, Modelle für intelligente, unterstützende Systeme...
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Forschungsprojekt zu Lernsystemen Wie wandern die Blicke über eine Mathematikaufgabe, wenn Schülerinnen und Schüler sie bearbeiten? Damit beschäftigt sich die Arbeitsgruppe von Professor Dr. Stefan Ruzika am Fachbereich Mathematik der...
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eine Schlüsselrolle, sodass wir innovative Zusammenarbeitspraktiken benötigen, die gleichzeitig menschliches und maschinelles Lernen fördern«, ergänzt Dr. Sarah Oeste-Reiß. Das anspruchsvolle Ziel der Nachwuchsgruppe HyMeKI ist die Entwicklung und...
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Zentrales Thema des 17. Berichts des Hochschulstatistikausschusses ist die Implementierung der Novelle des Hochschulstatistikgesetzes von 2016. Mit der zum 1. März 2016 in Kraft getretenen Novelle des Hochschulstatistikgesetzes (HStatG) wurden die...
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Künstliche Intelligenz - Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche Potenziale Die Enquete-Kommission »Künstliche Intelligenz - Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale« ist am Montagmorgen mit...
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für Künstliche Intelligenz sowie Neuroinformatik bringen ihre Expertise in den Bereichen wissensbasierte KI und maschinelles Lernen ein. Das Kommunikations- und Informationszentrum (kiz) der Uni Ulm stellt hingegen die digitale Infrastruktur: »Bereits...
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sie dieser Fülle an Anforderungen begegnen? Ist Künstliche Intelligenz die Antwort? Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind Universaltechnologien – nur Unternehmen, die sie nutzen, haben eine Zukunft, heißt es. In einer Bitkom-Umfrage...
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Das LMU-Projekt reagiert gezielt auf die rasanten Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernens (ML), die nicht nur mit tiefgreifenden Veränderungen unserer Gesellschaft, der Industrie und der Wirtschaft...
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Leitlinien der Expertenkommission für die künftige Regierungsarbeit Im neuen Jahresgutachten der Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI), das der Bundeskanzlerin in Berlin übergeben wurde, erkennen die Wissenschaftler an, dass es »in den...
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Eine interdisziplinäre Jury von KI-Fachleuten hat im Rahmen des Projektes #KI50: Künstliche Intelligenz in Deutschland – gestern, heute, morgen der Gesellschaft für Informatik e.V. zehn Zukunftsfragen für die KI-Forschung und -Entwicklung benannt Im...
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Die Bundesrepublik soll zu einem weltweit führenden Standort für KI werden und verfügt jetzt schon mit seiner differenzierten und leistungsfähigen Forschungslandschaft über eine gute Position in der KI-Forschung. Das trifft auch für den Bereich der...
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Präsenz durch Kommunikation: Strategien für das Homeoffice Die berufliche Präsenz und die gezielte digitale Sichtbarkeit entscheiden maßgeblich über die Karrierechancen im Homeoffice. Während sich das mobile Arbeiten als fester Bestandteil der modernen...
- Kategorie: HR & Personalführung
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Northern Business School Hamburg). Die sechs Dissertationsprojekte setzen auf eine Kombination von KI-Methoden – etwa maschinelles Lernen, Data Mining, Text-Mining und Computerlinguistik – sowie qualitative Verfahren wie Interviews und Fallstudien. Ziel...
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