Insgesamt 19 Ergebnisse gefunden!

1. Selbstverstärkendes Lernen: Chancen und Risiken im Lernprozess
(Wissenschaft, Forschung und Lehre, Projekte)
Wie unüberwachtes Lernen unser Verständnis prägt – und manchmal irreführt Selbstverstärkendes Lernen, auch unüberwachtes Lernen genannt, kann einerseits helfen, neue Dinge zu verstehen, birgt aber ...
Erstellt am 22. Oktober 2024
2. Faszination, Fehlinformation, Halluzination
(Standpunkte)
...  sie dieser Fülle an Anforderungen begegnen? Ist Künstliche Intelligenz die Antwort? Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind Universaltechnologien – nur Unternehmen, die sie nutzen ...
Erstellt am 07. August 2023
3. Vielfalt von MINT-Berufen bietet Zukunftsperspektiven
(Frauenkarrieren)
...  und Data-Analystin nähergebracht. Sie erschaffen einen digitalen Zwilling des Versuchsmodells. Robotik und maschinelles Lernen (Sopra Steria) Im Rahmen des Katastrophenschutzes wird das Berufsfeld de ...
Erstellt am 28. April 2022
4. KI-gestütztes Studieren nach Maß
(Wissenschaft, Forschung und Lehre, Projekte)
... Intelligenz sowie Neuroinformatik bringen ihre Expertise in den Bereichen wissensbasierte KI und maschinelles Lernen ein. Das Kommunikations- und Informationszentrum (kiz) der Uni Ulm stellt hingegen die ...
Erstellt am 18. Januar 2022
5. Förderinitiative »Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung«
(Wissenschaft, Forschung und Lehre, Projekte)
...  Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernens (ML), die nicht nur mit tiefgreifenden Veränderungen unserer Gesellschaft, der Industrie und der Wirtschaft einhergehen ...
Erstellt am 01. November 2021
6. Studie: 75 Prozent der Mitarbeiter in Deutschland sehen künstliche Intelligenz positiv
(Beruf und Arbeit, Europa)
Die Zukunft künstlicher Intelligenz in deutschen Unternehmen  Drei Viertel der Mitarbeiter in deutschen Unternehmen haben keine Angst, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen ihren ...
Erstellt am 12. Februar 2021
7. Verschmelzung von menschlicher und künstlicher Intelligenz
(Wissenschaft, Forschung und Lehre, Projekte)
... gleichzeitig menschliches und maschinelles Lernen fördern«, ergänzt Dr. Sarah Oeste-Reiß. Das anspruchsvolle Ziel der Nachwuchsgruppe HyMeKI ist die Entwicklung und Erprobung von Techniken und wiederverwendbaren ...
Erstellt am 23. Dezember 2020
8. Berufsbild Data Scientist: Welche Kompetenzen gefragt sind
(Beruf und Arbeit, Europa)
... Mining, Maschinelles Lernen/Deep Learning, Business Intelligence, Domänenspezifische Anwendungen sowie Kommunikation mit Fachexperten und Implementierung von Data Science in der Organisation. In welcher ...
Erstellt am 10. Januar 2020
9. KI-Strategie der Bundesregierung: Einflussnahme von Lobbyisten?
(Beruf und Arbeit, Europa)
...  ab. Zur Stärkung der deutschen KI-Forschungslandschaft habe das BMBF beschlossen, die bestehenden Kompetenzzentren für Maschinelles Lernen und den intelligenten Umgang mit großen Datenmengen (Bi ...
Erstellt am 29. Oktober 2019
10. Was erhält gesund in der digitalen Produktion?
(Beruf und Arbeit, Europa)
Erfolgsfaktoren und Grenzen konzeptorientierter Arbeitsgestaltung  Roboter, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz halten Einzug in Produktion und Büro. Ob die digitale Technik hilft oder ...
Erstellt am 08. Oktober 2019
11. Datenaspekte im Fokus der KI-Enquete
(Beruf und Arbeit, Europa)
...  Bedarf für Standards im Bereich Daten und maschinelles Lernen sowie für die Weiterentwicklung dezentraler KI-Modelle. Governanceseitig sei zudem über Regen für Datenpools nachzudenken, führte Heuman ...
Erstellt am 04. Juni 2019
12. Forschung zu Effekten des Internets auf das Lernen an Hochschulen
(Wissenschaft, Forschung und Lehre, Projekte)
Hochschulforscher, Informatiker, Linguisten und Neurowissenschaftler der Rhein-Main-Universitäten erhalten Förderung aus dem RMU-Initiativfonds Forschung  Der Initiativfonds Forschung der Rhein-Main-Universitäten ...
Erstellt am 28. Mai 2019
13. Wie Algorithmen Recruitingprozesse verändern
(Personalführung/Personalwesen)
... die weibliche Bewerberinnen diskriminierten. »Algorithmen entwickeln sich durch maschinelles Lernen selbst weiter, dafür benötigen sie jedoch eine sehr große Datenmenge, mit deren Hilfe sie sich verbessern. ...
Erstellt am 17. Mai 2019
14. Künstliche Intelligenz kann beim Kampf gegen Antibiotikaresistenzen helfen
(Wissenschaft, Forschung und Lehre, Projekte)
... Intelligenz im deutschen Gesundheitssystem mit Potential, aber durch dezentrale Struktur erschwert  Setzt man maschinelles Lernen, ein zentrales Element der Künstlichen Intelligenz (KI), bei der Verschreibung ...
Erstellt am 07. Mai 2019
15. Potenziale der Künstlichen Intelligenz
(Beruf und Arbeit, Europa)
...  NGO-Sektor angegangen werden. Müller stellte zwei zivilgesellschaftliche Beispiele aus dem Bereich der Rechtsberatung sowie der Dolmetschervermittlung vor, bei denen durch maschinelles Lernen beziehungsweis ...
Erstellt am 02. April 2019
16. KIT: Auf dem Weg zur Karlsruher Forschungsfabrik
(Wissenschaft, Forschung und Lehre, Projekte)
...  Ergebnisse produzieren. Erklärtes Ziel der Forschungsfabrik-Akteure ist es, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz nicht nur auf einzelne Fertigungsschritte oder unmittelbar aufeinanderfolgend ...
Erstellt am 08. Januar 2019
17. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung
(Wissenschaft, Forschung und Lehre, Projekte)
...  verändern. Daher sind wir stark daran interessiert, zusammen mit dem erfahrenen DFKI wissensbasierte Expertensysteme und maschinelles Lernen in der Hochschulbildung einzusetzen. Außerdem sind wir gespann ...
Erstellt am 21. Dezember 2018
18. Bundesregierung erläutert erneut ihre Strategie zur Künstlichen Intelligenz
(Beruf und Arbeit, Europa)
...  für Maschinelles Lernen und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) zusammen mit den vorhandenen Big-Data-Zentren ein nationales Netzwerk bilden. Die Partner dieses Netzwerke ...
Erstellt am 21. Dezember 2018
19. Auf der Welle der digitalen Veränderung surfen, statt unterzugehen
(Beruf und Arbeit, Europa)
... auf dem neuesten Stand sind. Aber wie werden die neuen Kompetenzmodelle aussehen – welche Fähigkeiten werden benötigt, um Arbeitsplätze sichern? Bots und maschinelles Lernen können einige analytische ...
Erstellt am 10. August 2018
.